茂名股票配资诈骗犯

发布时间: 2020-03-05 13:56:46 来源:

由于缺乏合格的人才,印度的数据科学和机器学习领域将有大约50,000个职位。在该细分市场中,银行,金融服务和保险(BFSI)和电子商务领域将占据大部分职位根据教育技术公司Great Learning的一份报告。

这个领域的就业市场非常倾向于求职者,提供的工作数量是可用人才的两倍。

该报告基于对印度3,000个组织的28,000名参与者的研究。目前,与世界其他地区相比,印度贡献了此类工作的12%。

数据科学工作及其创建位置:

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根据该报告,云,大数据分析,机器学习和人工智能方面的技能对于数据科学专业人士获得工作至关重要。在工具方面,以SQL(编程语言)观察到的求职次数最多,而Python是该国增长最快的。

Great Learning联合创始人Hari Krishnan Nair表示:“过去一年,我们看到IT,BFSI和电信领域的公司对数据科学专业人士的兴趣日益浓厚。在过去的六个月中,像Edelweiss,Verizon和TCS这样的公司已经从美国招募了几名学生,担任机器学习和数据科学的各种职务。”

据Gartner称,在印度100万注册公司中,有75%已投资或将要投资于机器学习和数据科学。在这个领域对专业人才的需求方面,银行和金融服务引领了这一竞争-在该领域创造了近44%的就业机会。

电子商务已成为数据科学专业人士的主要市场,在2017年创造了所有分析工作的12%。为此类专业人员创造就业机会的其他部门包括医疗保健,能源,电信和媒体。

报告说,一方面,虽然像数据科学这样的角色正在创造就业机会,但其他方面,如统计分析系统(SAS)却出现了下降。
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